マーケティングのROIでファネル全体を最適化する!

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通販プロデュース業と通販専門のコンサルティング業
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From:通販プロデューサーの西村公児
自宅の仕事部屋にて

マーケティングファネルの最適化を考える戦略について
お話します。

マーケティングファネルを最大限に活用し、認知から購入、リピート顧客化
までの流れを最適化するには、一般的なマーケティングファネルを整理し、改善提案を行います。

現代のマーケティングにおいて、企業は「認知獲得」「見込み顧客の育成」「購入促進」
「リテンション(継続利用)」といったファネルの各ステージを最適化する必要があります。

特に、SNSや広告の進化により、顧客とのタッチポイントが多様化し、
従来の一方的なプロモーションではコンバージョン率が低下する傾向にあります。

そのため、企業は「ファネル全体の一貫性を保ちつつ、ターゲット顧客の関心を引き、
教育し、購入を促し、長期的な関係を築く」戦略を持つことが求められています。

しかし、多くの企業では各ステージの施策が断片的であり、
顧客の意思決定プロセスを最適化できていないのが現状です。

現在、多くのマーケティングファネルには以下の問題点が見られます。

SNS広告は活用しているが、オーガニック流入
(SEO、YouTube、ブログ)などの無料チャネルが不足。

既存顧客のセグメント化は行われているが、
類似オーディエンスやリターゲティング広告の最適化が不十分。

興味・関心(MOFU:ミドル・オブ・ファネル)
教育コンテンツが限定的で、ウェビナーや無料ワークショップの活用がない。
商品・サービスの信頼性を高める「ユーザーの成功事例」や「第三者の評価」が不足。

意思決定(BOFU:ボトム・オブ・ファネル)
価格アンカリング(比較による購買心理の最適化)や限定オファーの仕掛けがない。

購入プロセスにおける心理的障壁(使い方の不安、価格の不透明性、保証の有無)を
除去する施策が不十分。

リピート・LTV最大化
購入後のフォローがなく、ユーザーとの関係構築ができていない。
コミュニティ化(ファン層の形成)が不十分で、リピート率が低下している。

これらの問題点を放置すると、以下のような悪影響が発生します。

広告依存によるコスト増加
→ オーガニック集客がないため、新規顧客獲得のための広告費が年々増加。

コンバージョン率の低迷
→ 見込み客を効果的に教育できていないため、購入率が向上しない。

ブランド価値の低下
→ 信頼性のあるコンテンツが少なく、顧客に選ばれる理由が明確でない。

LTVの低下
→ 一度購入した顧客がリピートせず、新規獲得のみに頼る経営になってしまう。

これらの課題を解決するために、以下の改善策を提案します。

YouTube、SEOブログ、ポッドキャストなどの無料チャネルを活用し、広告依存度を下げる。
既存顧客のデータを活用し、類似オーディエンスへのターゲティングを強化。

ウェビナーやホワイトペーパーを活用し、専門知識を提供することで信頼を獲得。

顧客の「悩み」に寄り添ったコンテンツ(成功事例、比較記事、FAQ)を提供。

コンバージョン最適化
アンカリング、限定オファー、保証制度の導入で意思決定を促す。
A/Bテストを実施し、最も効果的なオファーを分析。

リピート施策とコミュニティ化
NFT購入者限定の特典を提供し、ブランドのファン化を促進。
コミュニティ(オンラインサロン、Discord)を形成し、
ユーザー同士の交流を活性化を目指します。

詳細はこちらをご参考にしてみて下さい!

追伸1
ご興味をお持ちの方は、
ぜひ以下より、入手ください。
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Amazonの顧客分析テンプレート(β版)の入手ページはこちら:
※解説動画あり

追伸2
まずは、自社ECの「よくある間違い
についてお読みください。

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通販専門のコンサルティングって何?

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これまで年商600億円レベルの通販企業の社員実務の経験から、
あなたの会社のステージに合った最適な施策を実施していきます。

ほとんどのネット通販の企業は、更なる成長を行っていくうえでステージごとに
実行すべき施策とKPIの抜け・漏れがあるため全体的な6ステップを踏む事ができていません。

・ネットでスタートしているので紙媒体の同梱物の制作の作り込みが甘い
・カスタマージャニーが完結されていないのでリピート率が上がらない
・CRMにビッグデータ・AIを活用していないので自社の商品を買う事が前提で組んでいる
・広告のみに依存しているので自然検索からの流入がない

このような問題からの課題発見から改善策の提案から実行まで
御社に訪問してお手伝いいたします。

これが通販コンサルティング事業の考え方になっています。

企業HPはこちら
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http://luce-consulting.com/

東洋経済オンライン掲載 記事
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http://toyokeizai.net/articles/-/125443

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