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From：通販プロデューサーの西村公児
自宅の仕事部屋にて
AI集客という言葉を、ここ数か月で急に見かけるようになりました。
しかし、AI経由のお客様が何人来ているか。
数字で答えられる会社は、ごくわずかです。
まず結論から申し上げます。
AI集客で成果を分けるのは、集める力ではなく、着地の1画面目の設計です。
実は2026年8月、その前提を裏づける数字が公開されました。
しかも大手ではなく、小さなお店の集まりの中で起きていた変化です。
そこでこの記事では、AI集客の始め方を5つの手順にまとめます。
ただし、大がかりなシステム投資は一切必要ありません。
AI集客とは何か、いま何が起きているのか
AI集客とは、生成AIを経由してお客様が来ることです。
たとえばChatGPTやGeminiが入口になります。
つまり、検索エンジンでもSNSでも広告でもない、4つ目の入口です。
2026年8月24日、GMOペパボが無料アプリの提供を始めました。
「カラーミーAI集客アナリティクス」といいます。
このアプリは、AI経由の訪問と購入を自動で計測します。
さらに、セッション数や購入率を他の流入と横並びで確認できます。
同社の発表には、次の一文がありました。
2026年2月から3月までの、AI経由と判別できる流入。
これが前年同期と比べて6倍以上に増えました。
ところが、これはナショナルブランドの数字ではありません。
なぜなら、カラーミーショップを使うのは多くが小さな会社と個人のお店だからです。
したがって、AI集客は規模の大小に関係なく、すでに始まっていたことになります。
手順1 まず、AI集客の現状を測る
まず、自社にAI経由の流入があるかを確認します。
カラーミーショップ以外をお使いでも、やることは同じです。
Google Analytics 4の参照元を開いてください。
そして、AIのドメインが並んでいないかを見ます。
chatgpt.com、gemini.google.com、perplexity.ai の3つです。
入っていれば、すでにAIはあなたのお店を紹介しています。
一方で入っていなければ、紹介される準備がまだできていないという意味になります。
つまりAI集客は、施策を足す前に現在地を測るところから始まります。
手順2 AIに自社を読ませて、答え合わせをする
次に、ChatGPTかGeminiに自社のURLを渡してください。
「この店では何が買えますか」と聞いてみます。
さらに「このお店の特徴を3つ教えてください」と続けます。
そのうえで、返ってきた答えが自分の認識と合っているかを見ます。
ここがズレているなら、AIはズレたままお客様に紹介しています。
しかも、広告文をどれだけ磨いてもこの誤解は直りません。
だからAI集客の第一歩は、AIから見た自社の姿を知ることになります。
手順3 価格・送料・在庫を、1ページで完結させる
AIが読むのは、多くの場合1ページです。
たとえば、価格は商品ページ、送料は別の案内、在庫は問い合わせ。
このように分かれていると、AIは価格だけを拾って紹介します。
その結果、着いた瞬間に「話が違う」が生まれます。
実際、株式会社メルカートの調査では、AIが示した価格と実際の価格がズレていた経験が63.0％ありました。
内訳は「よくある」20.3％と「たまにある」42.8％です。
ただし、ズレは値引きでは取り返せません。
したがって、5つの手順の中でこれを最優先に着手してください。
手順4 llms.txt でAI集客の伝え方を自分で決める
llms.txt は、生成AIに自店の情報を伝えるファイルです。
なお、前述のカラーミーのアプリでは専門知識なしで作成・公開できます。
また、他のカートをお使いの場合は手書きでも構いません。
店名、取扱い、こだわり、価格帯、送料条件。
つまり、この5つを箇条書きにするだけでも紹介の精度は変わります。
もっとも、順番としては手順3で情報を1ページに揃えるほうが先です。
手順5 初回の1通目を、100日の1日目にする
ここからが本題です。
AI集客で来た方は、あなたの会社をまだ何も知らないまま着地しています。
たとえば広告から来た方は、少なくとも広告の文言を覚えています。
一方、AI経由の方が覚えているのはAIの説明だけです。
そのため、購入直後に届く1通が自己紹介の役割を持ちます。
まず、伝票番号だけで終わっていないかを今日ご確認ください。
誰がつくって、なぜこの商品なのか。
その一行が入っているかどうかで、100日後に残る人数が変わります。
数字で見る、AI集客のいま
判断の材料として、確認できた数字を3つ並べます。
まず、AI経由の流入が前年同期比で6倍以上になったこと。
次に、AIで見つけた後の移動です。
外部ECサイトへ移る際、60.5％がネガティブな感情を抱いています。
ちなみに女性20代にいたっては、75.0％に達しています。
最後に、2030年の予測です。
AIショッピング・エージェントが、全eコマース取引の約25％を占めます。
つまり、4件に1件がAI経由になります。
そのとき、着地でつまずく設計を持ったままの会社は、集めるほど失っていきます。
なぜなら、穴の空いたバケツに蛇口を増やしても水は溜まらないからです。
集客を足す前に、着地を直す
私は著書『【小さな会社】ネット通販 億超えのルール』を書きました。
そこで最初の1か月に置いたのは、集客ではありません。
第4章の章題は「1か月目に実施する『仕組みづくり』に役立つ法則18」です。
ところが、順番が逆になっている会社が本当に多いのです。
そこで、乗り口を広げる前にコンベアそのものが動いているかを確かめます。
これを私はベルトコンベア理論と呼んでいます。
そしてAI集客の流入が6倍になったいまは、乗り口が勝手に広がった状態です。
だからこそ、点検が先になります。
まとめ｜AI集客の次にくる100日
集めるところまでは、機械が手伝ってくれる時代になりました。
しかし、そのあとの100日をかけて輪にしていくのは人の仕事です。
むしろAIが前半を平準化するほど、後半の差だけが残ります。
つまりAI集客に取り組む会社ほど、100日ファン化計画を先に引くべきです。
今日はまず、自社のトップページをAIに1回読ませてみてください。
そこに映るものが、いまのお店の姿そのものです。
1人の熱中が、100人の推し活を生む。
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