感覚頼みを卒業するD2Cブランドの売上安定化データの活用方法とは!

発信することで、小さな会社でも
なる製品の販売を超えて
商品に社長の「らしさ」・「生き様」を
投影して、人の心に刺さるメッセージを
小売業の変革を通販で実現する、

をビジョンに掲げ、
【共創価値を科学的にする】こと
を追い続けています。

あなたのビジョンと価値提供を
ギフトとして、最大限に引き出して

あなたの売上を最大化しながら世の中をよりよく照らし、
お客さまと共に共創しながら、
「売れないを売れるに変身させる」をテーマに

通販プロデュース業と通販専門のコンサルティング業
をメインに支援活動しています。

From:通販プロデューサーの西村公児
自宅の仕事部屋にて

D2Cブランドを運営していると、
初期段階では直感や感覚を頼りにして成功することも多いですよね。

しかし、売上が一定規模を超えると感覚だけでは限界を感じる
安定した収益を確保したいという悩みが出てくることはありませんか?

特に、広告費用の高騰や競合ブランドの増加により、
売上が思うように伸びず、将来への不安を感じるケースも多いと思います。

例えば、直近の売上データや顧客データを活用しているつもりでも、
データが多すぎて何を優先すべきかわからない
収集したデータが具体的な行動に結びつかない
という課題はありませんか?

また、特定の施策に頼りきりになり、
思うように効果が出なかった時に次の一手を
どう打てば良いか迷うこともあるかもしれません。

もし、データを感覚ではなく科学的な視点で分析し、
顧客の購買傾向を可視化できたらどうでしょうか?

顧客をRFM分析(Recency, Frequency, Monetary)で分類し、
ロイヤルカスタマー、優良顧客、休眠顧客、新規顧客ごとに施策を最適化できれば、
リピート購入率を大幅に向上させることが可能です。

例えば、ロイヤルカスタマーには独自の特典を提供し、
新規顧客にはプレゼントを強化するといった戦略が具体化できます。

当社では、D2Cブランド専用の売上安定化データ活用フレームワークを提供しています。
このフレームワークを活用すれば、感覚頼みの経営から卒業し、
データドリブンな意思決定が可能です。

たとえば、90日間で主要顧客層のリピート率を30%以上向上させた事例もあります。
この方法なら、広告費に依存せず安定した収益基盤を築くことができます。

もしこの方法に興味があれば、無料のデータ分析診断をぜひご利用ください。
売上安定化のための具体的な改善ポイントを見つけるお手伝いをさせていただきます。
未来の安定したD2Cブランド運営を、一緒に実現しましょう!

分析結果に基づき、ターゲットごとに最適な施策を立案する。

例えば、こんなルールです。

ロイヤルカスタマー
VIPプログラムや独自の特典を提供し、LTV(顧客生涯価値)を最大化。
新規顧客
初回購入特典やウェルカムメールで、リピート購入を促進。
休眠顧客
再購入を促すためのクーポンや限定セールを実施。

を評価することで実現することが可能になります。

詳細はこちらをご参考にしてみて下さい!

追伸1
ご興味をお持ちの方は、
ぜひ以下より、入手ください。
↓↓
Amazonの顧客分析テンプレート(β版)の入手ページはこちら:
※解説動画あり

追伸2
まずは、自社ECの「よくある間違い
についてお読みください。

更に、通販の実践基準書 はこちらから!
通販専門のコンサルティングって何?

ネット通販のビジネスを本気で伸ばしていきたいと
お考えの経営者のあなたに対して20年以上現役で通販の
事業会社で実務を実践し、ゼロイチから11の事業を成功させた専門家である、
売れる通販プロデューサー西村公児が数値にコミットメントして、
あなたのネット通販事業の業績を大幅に伸ばすコンサルティングを総合的に行います。

これまで年商600億円レベルの通販企業の社員実務の経験から、
あなたの会社のステージに合った最適な施策を実施していきます。

ほとんどのネット通販の企業は、更なる成長を行っていくうえでステージごとに
実行すべき施策とKPIの抜け・漏れがあるため全体的な6ステップを踏む事ができていません。

・ネットでスタートしているので紙媒体の同梱物の制作の作り込みが甘い
・カスタマージャニーが完結されていないのでリピート率が上がらない
・CRMにビッグデータ・AIを活用していないので自社の商品を買う事が前提で組んでいる
・広告のみに依存しているので自然検索からの流入がない

このような問題からの課題発見から改善策の提案から実行まで
御社に訪問してお手伝いいたします。

これが通販コンサルティング事業の考え方になっています。

企業HPはこちら
↓↓↓↓
http://luce-consulting.com/

東洋経済オンライン掲載 記事
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http://toyokeizai.net/articles/-/125443

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