今までのチャットボットと生成AIボットの違いについて

単発信することで、小さな会社でも
なる製品の販売を超えて
商品に社長の「らしさ」・「生き様」を
投影して、人の心に刺さるメッセージを
小売業の変革を通販で実現する、

をビジョンに掲げ、
【共創価値を科学的にする】こと
を追い続けています。

あなたのビジョンと価値提供を
ギフトとして、最大限に引き出して

あなたの売上を最大化しながら世の中をよりよく照らし、
お客さまと共に共創しながら、
「売れないを売れるに変身させる」をテーマに

通販プロデュース業と通販専門のコンサルティング業
をメインに支援活動しています。

From:通販プロデューサーの西村公児
自宅の仕事部屋にて

個人的なメモですが、AIについて全体図を先に勉強しましたので共有します。
理由は、お客様のボットを変更するにあたり、自社で先に変更点など
今までのチャットボットとの違いを把握するためです。

その延長で生成AIのボットの違いを知りたくてはまっています。

これからの主流になるのが良くわかります。

まずはAIと生成AIの定義も知っておくと良いです。

AIはさまざまな技術やアプローチが含まれており、
機械学習、ロボティクス、自然言語処理、画像認識などがあります。

そのAIは、単純なタスクを自動化することから
複雑な意思決定プロセスをサポートするまで、
多岐にわたる用途があります。

そのAI技術の種類を具体的な区分として
大きく分けて「生成AI」「文書生成AI」「理解AI」「予測AI」「その他AI」
というカテゴリがあります。

生成AIは、新しいコンテンツを生み出すAIです。
特定のAI技術のカテゴリで、新しいコンテンツ
(テキスト、画像、音楽、ビデオなど)を生成する能力に特化したものです。

この技術は主に、深層学習ネットワークを使用して訓練され、
大量のデータから学習して新しい出力を生成します。

画像生成AIには、DALL-EやStable Diffusionがあり、
絵画や写真のようなビジュアルを生成します。

動画生成AIは動画コンテンツを作り出し、
Runway Gen2やSoraが該当します。

コード生成AIは、Codexのような
プログラミングのコードを自動生成します。

音楽生成AIは音楽やメロディを作るAIです。

SunAI Jukeboxなどがあります。
文書生成AIは、大量のテキスト情報を処理・生成するAIです。

LLM(Large Language Models)は、GPT-4やChatGPTのような
複雑な言語モデルを指し、テキストベースの対話や内容を作成します。

理解AIは、自然言語処理に重点を置いています。
これにはSiriやGoogleアシスタントのような
音声認識と応答が可能なAIが含まれます。

予測AIは、データから未来の出来事を予測するために使われます。
株価や気象予報など、特定のパターンや傾向を分析し予測します。

その他AIには、データ分析や機械学習を用いたさまざまな専門的な
機能を持つAIが含まれます。

BigQuery MLやVertex AIなどが、
データセットからインサイトを抽出するために使用されます。

全体的に、AIは人間の活動を支援し、強化するために多方面で活用されています。

両者の大きな違いは、AIボットが学習して進化し続けることができるのに対し、
チャットボットは基本的に静的な応答を繰り返す点です。

AIボットは複雑な問題解決に対応し、
より人間のようなインタラクションを実現することが可能です。

読み込むデータが多い方が良いです。
マニュアルの整理にもつながり良いです。

一方でチャットボットは比較的単純なタスクや
よくある質問に迅速に答えるのに適しており、
簡単なユーザーの問い合わせに効率的に対応することができます。

詳細はこちらになります。
詳細はこちらをご参考にしてみて下さい!

追伸1
ご興味をお持ちの方は、
ぜひ以下より、入手ください。
↓↓
Amazonの顧客分析テンプレート(β版)の入手ページはこちら:
※解説動画あり

追伸2
まずは、自社ECの「よくある間違い
についてお読みください。

更に、通販の実践基準書 はこちらから!
通販専門のコンサルティングって何?

ネット通販のビジネスを本気で伸ばしていきたいと
お考えの経営者のあなたに対して20年以上現役で通販の
事業会社で実務を実践し、ゼロイチから11の事業を成功させた専門家である、
売れる通販プロデューサー西村公児が数値にコミットメントして、
あなたのネット通販事業の業績を大幅に伸ばすコンサルティングを総合的に行います。

これまで年商600億円レベルの通販企業の社員実務の経験から、
あなたの会社のステージに合った最適な施策を実施していきます。

ほとんどのネット通販の企業は、更なる成長を行っていくうえでステージごとに
実行すべき施策とKPIの抜け・漏れがあるため全体的な6ステップを踏む事ができていません。

・ネットでスタートしているので紙媒体の同梱物の制作の作り込みが甘い
・カスタマージャニーが完結されていないのでリピート率が上がらない
・CRMにビッグデータ・AIを活用していないので自社の商品を買う事が前提で組んでいる
・広告のみに依存しているので自然検索からの流入がない

このような問題からの課題発見から改善策の提案から実行まで
御社に訪問してお手伝いいたします。

これが通販コンサルティング事業の考え方になっています。

企業HPはこちら
↓↓↓↓
http://luce-consulting.com/

東洋経済オンライン掲載 記事
↓↓↓↓
http://toyokeizai.net/articles/-/125443

地上波、ビジネスフラッシュに出演
↓↓↓↓

『伝説の通販バイブル』
(日本経済新聞出版社)の立ち読み無料版
↓↓↓↓
goo.gl/ojecHm

★西村公児の新刊★
『伝説の通販バイブル』
(日本経済新聞出版社)
↓↓↓↓
https://goo.gl/ADnpZk

さらに詳しくはメルマガにて。
今ならセミナー動画を含む、
スペシャル動画10本以上プレゼント中です。
↓↓↓↓
Facebookアルバム (luce-tokyo.net)