D2Cブランド運営者のための売上を安定化させるデータ活用術

発信することで、小さな会社でも
なる製品の販売を超えて
商品に社長の「らしさ」・「生き様」を
投影して、人の心に刺さるメッセージを
小売業の変革を通販で実現する、

をビジョンに掲げ、
【共創価値を科学的にする】こと
を追い続けています。

あなたのビジョンと価値提供を
ギフトとして、最大限に引き出して

あなたの売上を最大化しながら世の中をよりよく照らし、
お客さまと共に共創しながら、
「売れないを売れるに変身させる」をテーマに

通販プロデュース業と通販専門のコンサルティング業
をメインに支援活動しています。

From:通販プロデューサーの西村公児
自宅の仕事部屋にて

D2Cブランドを運営しているけれど、売上が月ごとに安定しない…
こんな悩みを抱えていませんか?

たとえば、SNS広告やキャンペーンを行った直後には売上が跳ね上がるものの、
その後すぐに落ち込んでしまう。

さらには、既存顧客のリピート率が低く、
結果的に新規顧客獲得コストが重くのしかかる。

多くのD2C運営者が直面するこの課題、
実は「データ活用」の不足が原因であることが少なくありません。

なぜ、売上が安定しないのでしょうか?
その理由は、多くの場合、以下の3点にあります。

顧客データを収集しているが、具体的な施策に結びついていない
データはあるものの、それをどう活かすべきかが分からない
広告やプロモーションが一過性の成果に終わる

広告で集めた顧客をリピーター化できていないため、売上が上がった後に必ず急落します。
LTV(顧客生涯価値)を最大化するための戦略が不足しています。
目の前のキャンペーンや割引に追われ、長期的な戦略設計が後回しになっています。

では、データをどのように活用すれば、売上を安定化できるのでしょうか?
たとえば、次のアプローチが考えられます。

顧客セグメンテーションによる施策の最適化
既存顧客データを分析し、購入頻度や購入金額に応じたセグメントを作成します。
各セグメントに合ったアプローチを行うことで、顧客のリピート率を向上させます。

データドリブンのマーケティング施策
過去のキャンペーンデータを分析し、ROIが最も高いプロモーションのパターンを特定します。
これにより、無駄な広告費を削減しながら、新規獲得とリピート率向上を同時に実現する。

LTV向上を目的とした顧客体験の設計
購入後の体験(メールフォロー、SNSでのつながり、商品使用ガイドなど)を強化します。
その結果、顧客が次回購入を自然に考える仕組みを構築していきます。

ここでは、データ活用を通じて次の3つの成果を目指します。

売上の波を減らし、安定的なキャッシュフローを実現
継続的に売れる仕組みを作り、収益の安定を確保します。

広告費削減とリピート率向上を同時に達成
無駄のない広告運用とリピーター育成で、長期的な利益を最大化します。

データを活用した「次の一手」の自信を育む
データを使いこなせるスキルを獲得し、自社の成長戦略を具体化できます。

D2Cブランド運営の成否は、いかにデータを活用して
売上の安定化を図るかにかかっています。

売上の波を減らし、リピート率を向上させ、持続可能なビジネスモデルを構築していきます。
売上の不安から解放され、次の成長ステージに進むための第一歩を、踏み出してください。

詳細はこちらをご参考にしてみて下さい!

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追伸2
まずは、自社ECの「よくある間違い
についてお読みください。

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通販専門のコンサルティングって何?

ネット通販のビジネスを本気で伸ばしていきたいと
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事業会社で実務を実践し、ゼロイチから11の事業を成功させた専門家である、
売れる通販プロデューサー西村公児が数値にコミットメントして、
あなたのネット通販事業の業績を大幅に伸ばすコンサルティングを総合的に行います。

これまで年商600億円レベルの通販企業の社員実務の経験から、
あなたの会社のステージに合った最適な施策を実施していきます。

ほとんどのネット通販の企業は、更なる成長を行っていくうえでステージごとに
実行すべき施策とKPIの抜け・漏れがあるため全体的な6ステップを踏む事ができていません。

・ネットでスタートしているので紙媒体の同梱物の制作の作り込みが甘い
・カスタマージャニーが完結されていないのでリピート率が上がらない
・CRMにビッグデータ・AIを活用していないので自社の商品を買う事が前提で組んでいる
・広告のみに依存しているので自然検索からの流入がない

このような問題からの課題発見から改善策の提案から実行まで
御社に訪問してお手伝いいたします。

これが通販コンサルティング事業の考え方になっています。

企業HPはこちら
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http://luce-consulting.com/

東洋経済オンライン掲載 記事
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http://toyokeizai.net/articles/-/125443

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