データ活用で業界平均の3から5倍の収益性を実現するCRMについて

発信することで、小さな会社でも
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通販プロデュース業と通販専門のコンサルティング業
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From:通販プロデューサーの西村公児
自宅の仕事部屋にて

データを活用して業界平均の3から5倍の収益性を実現するCRM
Customer Relationship Management戦略のポイントは、
以下の3つの要素に焦点を当て、データ駆動型のアプローチで構築することです。

1. パーソナライズド・コミュニケーション
顧客一人ひとりの購買行動や好みに基づいて、
最適なタイミングでパーソナライズされたメッセージを届けることが、収益性向上のカギです。

データの活用によって以下のようなアプローチが可能になります。
基本は行動した日付けをデータ化していきます。

例えば、問い合わせがあった日付・お試しを購入した日付・お友達を紹介した日付などです。

購入したことに特化した場合、RFM分析があります。

RFM分析は、顧客の購買頻度(Recency)、購買金額(Monetary)、
購入頻度(Frequency)を詳細に分析します。

これにより、顧客をセグメント化し、どのセグメントに対して
どのようなアプローチが最も効果的かを特定できます。

AIによる次回購買予測
過去の購買データを元に、次に購入する可能性が高いタイミングを予測し、
そのタイミングでリマインダーメールや特典を提供することで、購入頻度を高めます。

AIによる次回購入のタイミングは、ソニーのAI予測分析ツール「Prediction One」
が優れています。

https://predictionone.sony.biz

2. ライフサイクルベースの顧客マネジメント
顧客のライフサイクル(新規獲得からリピート、
ロイヤル顧客化まで)に応じて、それぞれのフェーズで適切な施策を実施します。

業界平均の収益性を超えるために重要なのは、
単にリピート購入を促すだけでなく、顧客がブランドのファン
となるような体験を提供することです。

オンボーディング施策
新規顧客に対しては、初回購入後のフォローアップメールや商品使用ガイドを自動配信し、
満足度を高めることで事前期待を超えてロイヤルティ形成を図ります。

LINEを当社ではお勧めしています。

ロイヤル顧客向けプログラム
ロイヤル顧客には特別なキャンペーンやVIPイベントを開催し、
彼らのエンゲージメントを維持しつつ、口コミを促進します。

3. ビッグデータの活用による最適化
データを収集・分析するだけでなく、実際の施策にどう反映させるかが重要です。
業界平均を超える成果を上げるためには、次のようなデータを使った施策が有効です。

チャーン予測
過去のデータから顧客が離脱する兆候を捉え、
リスクの高い顧客に対して特別なオファーやフォローアップを実施します。

これにより、チャーン率を下げ、収益の最大化が可能です。

クロスセル・アップセルの最適化
顧客の購入履歴や行動データを元に、次に購入する可能性が高い
商品やサービスを自動的にレコメンドする仕組みを導入し、購買単価の向上を図ります。

まとめ
データを中心に据えたCRMの構築により、
顧客一人ひとりの行動やニーズに基づいて最適なアクションをタイムリーに実施できます。

このパーソナライズドかつ予測的なアプローチが、
業界平均の3から5倍の収益性を実現する要因となります。

データ分析と自動化技術を組み合わせることで、
効率的かつ効果的に顧客体験を向上させ、
長期的な顧客ロイヤルティと収益性を最大化することが可能になります。

詳細はこちらをご参考にしてみて下さい!

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ご興味をお持ちの方は、
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についてお読みください。

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これまで年商600億円レベルの通販企業の社員実務の経験から、
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実行すべき施策とKPIの抜け・漏れがあるため全体的な6ステップを踏む事ができていません。

・ネットでスタートしているので紙媒体の同梱物の制作の作り込みが甘い
・カスタマージャニーが完結されていないのでリピート率が上がらない
・CRMにビッグデータ・AIを活用していないので自社の商品を買う事が前提で組んでいる
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このような問題からの課題発見から改善策の提案から実行まで
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